COURSE GUIDE
수강 정보
강좌 구분
KOCW
제공처
서울대학교
교수·강사
이재성
비용·방식
원문 확인
학습 기간
상시
— 종료일 미정
강좌 소개
신경영상처리의 기초 원리를 다룬다 석사과정과 박사 1년차가 대상이나 충분한 수학적 소양을 갖춘학부 4학년생도 수강가능하다 이 수업에서는 SPM과 같은 기존의 신경영상처리 사용법을 포함하여 다양한 영상처리 알고리즘들의 수학적 통계적 원리를 다룬다 MATLAB 언어를 기반으로 하나 다른 컴퓨터언어를 사용하는 것도 무방하다 Registration segmentation intensity normalization imagefiltering and smoothing shape and geometry modeling 등의 주제를 다루며 매주 2시간의 수업과 1시간의 컴퓨터 실습으로 이루어진다 학내외의 전문가를 초빙하여 수업의 생물학적 의학적 의의에 대한 강의를 듣기도 한다 과제 30 기말 프로젝트 50 구두 발표 및 수업 참여 20의 비중으로 평가한다
핵심 정보
강좌 요약
2013년 1학기
교육 대분류
자연계열
교육 중분류
생물ㆍ화학ㆍ환경
상세 데이터
상세 데이터
강좌 소개
신경영상처리의 기초 원리를 다룬다 석사과정과 박사 1년차가 대상이나 충분한 수학적 소양을 갖춘학부 4학년생도 수강가능하다 이 수업에서는 SPM과 같은 기존의 신경영상처리 사용법을 포함하여 다양한 영상처리 알고리즘들의 수학적 통계적 원리를 다룬다 MATLAB 언어를 기반으로 하나 다른 컴퓨터언어를 사용하는 것도 무방하다 Registration segmentation intensity normalization imagefiltering and smoothing shape and geometry modeling 등의 주제를 다루며 매주 2시간의 수업과 1시간의 컴퓨터 실습으로 이루어진다 학내외의 전문가를 초빙하여 수업의 생물학적 의학적 의의에 대한 강의를 듣기도 한다 과제 30 기말 프로젝트 50 구두 발표 및 수업 참여 20의 비중으로 평가한다
교수·강사
이재성
등록일
2013-07-17
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