COURSE GUIDE
수강 정보
강좌 구분
KOCW
제공처
국민대학교
교수·강사
김상철
비용·방식
원문 확인
학습 기간
상시
— 종료일 미정
강좌 소개
본 강좌에서는 수치해석의 기본이 되는 구간법 개방법 최적화 기계학습 수치 미적분을 학습한다 텐서플로우를 통해 회귀분석을 유도하며 곡선접합을 이용한 기계학습을 수행한다 다양한 수치적분 알고리즘을 학습하고 기계학습시 필요한 확률과 통계를 접목한다
핵심 정보
강좌 요약
2018년 1학기
교육 대분류
공학계열
교육 중분류
컴퓨터ㆍ통신
상세 데이터
상세 데이터
강좌 소개
본 강좌에서는 수치해석의 기본이 되는 구간법 개방법 최적화 기계학습 수치 미적분을 학습한다 텐서플로우를 통해 회귀분석을 유도하며 곡선접합을 이용한 기계학습을 수행한다 다양한 수치적분 알고리즘을 학습하고 기계학습시 필요한 확률과 통계를 접목한다
교수·강사
김상철
등록일
2018-09-12
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