COURSE GUIDE
수강 정보
강좌 구분
KOCW
제공처
서울대학교
교수·강사
이유진
비용·방식
원문 확인
학습 기간
상시
— 종료일 미정
강좌 소개
포스트 지놈 시대 (post genomic era) 에서의 생명과학은 대개의 질병을 토대로한 분자생물학적 연구방식에 있어 획기적인 변화가 일어나고 있다 생물학적 과정(biological process)을 상호 분리되어있는 개개의 부분이 아닌 복잡한 생물학적 과정의 구동원리를 시스템 수준에서 이해하고자 하는 시스템 생물학(Systems Biology)이 출현하기에 이르렀으며 이러한 연구방식은 향후 생물학 전반에 걸쳐 주요 연구방식으로 활용될 전망이다 이에 시스템 생물학(Systems Biology) 에 의한 복잡한 생물학적 이해는 체개적이고도 다양한 학문 융합 (의학 생물학 화학 컴퓨터학 통계학 그리고 우주과학 등) 을 바탕으로한 연구환경이 필수요건이며 이제는 이러한 학문간의 벽을넘어선 새로운 생명의학지식 창출이 도래하고있으며 이미 미주류대학 들과 (Harvard MIT Stanford Washington 등) 주요 제약사 (Merck Illy Lily Wyatt 등) 들은시스템 생물학(Systems Biology)에의한 새로운 과를 신설 생명과학 연구를 추진하는 추세다 또한 시스템 생물학(Systems Biology) 에 의한 복잡한 생물학적 이해는 Translational Research 에 주요근간이되며 더나아가 기초과학지식과 임상지식과의 지식상호이해와 전달을 통해서 불필요한 환자치료방식을 피하고 맞춤식의학 (tailor medicine or individualized medicine)이 가능하다고 보여지며 이러한 기초의학과 임상의학의 상호공동으로 바탕으로한 연구는 실제적인 지식창출(knowledge based) 에의한 신약개발 (therapeutic target discovery)이 가속될수있다 예를들어 EGFR drived non small lung cancer 환자의 독자적인 데이타베이스를 (In house clinical database) 환자의 성별 (gender) 나이 암의진행상태 (disease progression) 전이상태 (mata
핵심 정보
강좌 요약
2012년 1학기
교육 대분류
의약계열
교육 중분류
의료
상세 데이터
상세 데이터
강좌 소개
포스트 지놈 시대 (post genomic era) 에서의 생명과학은 대개의 질병을 토대로한 분자생물학적 연구방식에 있어 획기적인 변화가 일어나고 있다 생물학적 과정(biological process)을 상호 분리되어있는 개개의 부분이 아닌 복잡한 생물학적 과정의 구동원리를 시스템 수준에서 이해하고자 하는 시스템 생물학(Systems Biology)이 출현하기에 이르렀으며 이러한 연구방식은 향후 생물학 전반에 걸쳐 주요 연구방식으로 활용될 전망이다 이에 시스템 생물학(Systems Biology) 에 의한 복잡한 생물학적 이해는 체개적이고도 다양한 학문 융합 (의학 생물학 화학 컴퓨터학 통계학 그리고 우주과학 등) 을 바탕으로한 연구환경이 필수요건이며 이제는 이러한 학문간의 벽을넘어선 새로운 생명의학지식 창출이 도래하고있으며 이미 미주류대학 들과 (Harvard MIT Stanford Washington 등) 주요 제약사 (Merck Illy Lily Wyatt 등) 들은시스템 생물학(Systems Biology)에의한 새로운 과를 신설 생명과학 연구를 추진하는 추세다 또한 시스템 생물학(Systems Biology) 에 의한 복잡한 생물학적 이해는 Translational Research 에 주요근간이되며 더나아가 기초과학지식과 임상지식과의 지식상호이해와 전달을 통해서 불필요한 환자치료방식을 피하고 맞춤식의학 (tailor medicine or individualized medicine)이 가능하다고 보여지며 이러한 기초의학과 임상의학의 상호공동으로 바탕으로한 연구는 실제적인 지식창출(knowledge based) 에의한 신약개발 (therapeutic target discovery)이 가속될수있다 예를들어 EGFR drived non small lung cancer 환자의 독자적인 데이타베이스를 (In house clinical database) 환자의 성별 (gender) 나이 암의진행상태 (disease progression) 전이상태 (mata
교수·강사
이유진
등록일
2012-08-01
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