COURSE GUIDE
수강 정보
강좌 구분
KOCW
제공처
고려대학교
교수·강사
최종후
비용·방식
원문 확인
학습 기간
상시
— 종료일 미정
강좌 소개
데이터마이닝은 통계학 데이터베이스 인공지능 패턴인식 정보검색 등 여러 분야와 연관되어 있는 복합적 성격을 가지고 있다 따라서 데이터마이닝에 대한 정의와 데이터마이닝을 통해 얻고자 하는 것도 매우 다양하다고 할 수 있다 그러나 몇 가지 관점에서는 성공적인 데이터마이닝 작업을 위한 보편적인 원칙이 존재한다 이 깅의에서는 데이터분석적 측면에서 데이터마이닝의 방법론들을 소개하는데 초점을 두고 있다 의사결정나무 로지스틱회귀 신경망모형 등을 이용한 예측모형의 구축을 다루고 모형평가와 최적모형의 탐색을 다룬다 SAS Enterprise Miner 를 분석툴로 활용한다
핵심 정보
강좌 요약
2014년 2학기
교육 대분류
자연계열
교육 중분류
수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리
상세 데이터
상세 데이터
강좌 소개
데이터마이닝은 통계학 데이터베이스 인공지능 패턴인식 정보검색 등 여러 분야와 연관되어 있는 복합적 성격을 가지고 있다 따라서 데이터마이닝에 대한 정의와 데이터마이닝을 통해 얻고자 하는 것도 매우 다양하다고 할 수 있다 그러나 몇 가지 관점에서는 성공적인 데이터마이닝 작업을 위한 보편적인 원칙이 존재한다 이 깅의에서는 데이터분석적 측면에서 데이터마이닝의 방법론들을 소개하는데 초점을 두고 있다 의사결정나무 로지스틱회귀 신경망모형 등을 이용한 예측모형의 구축을 다루고 모형평가와 최적모형의 탐색을 다룬다 SAS Enterprise Miner 를 분석툴로 활용한다
교수·강사
최종후
등록일
2015-08-30
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